Namun kini, kabar terbaru justru menyebut bahwa euforia tersebut mulai meredup.
Banyak proyek AI yang digadang-gadang akan sukses ternyata gagal total.
Menurut laporan MIT, sekitar 95% proyek AI dinyatakan tidak berjalan sesuai rencana.
Angka ini membuat banyak investor mulai ragu untuk terus membiayai startup atau perusahaan berbasis AI.
Dilansir dari The Guardian, perusahaan besar pun mulai kesulitan menemukan cara agar teknologi AI bisa benar-benar menguntungkan bisnis mereka.
Baca Juga: NVIDIA Dominasi Dunia Robotik: Kenalan dengan Jetson Thor, Superkomputer Monster!
Hal ini menunjukkan bahwa hype AI tidak sepenuhnya berbanding lurus dengan hasil nyata.
Istilah hype bubble sering digunakan untuk menggambarkan situasi ketika suatu teknologi dibesar-besarkan namun hasilnya tidak sesuai.
Pada kasus AI, kondisi ini semakin terlihat jelas di tahun 2025.
Financial Times melaporkan bahwa saham perusahaan teknologi berbasis AI mulai melemah di pasar global.
Banyak investor membandingkan kondisi ini dengan dot-com bubble tahun 2000-an.
Dot-com bubble adalah peristiwa ketika banyak perusahaan internet tumbang karena overvalued dan tidak menghasilkan keuntungan nyata.
Kini, fenomena serupa mulai ditakutkan terjadi pada AI.
Menurut MoneyWeek, sebagian perusahaan teknologi bahkan mulai mengurangi jumlah tenaga kerja di divisi AI mereka.
Hal ini menjadi sinyal kuat bahwa biaya riset AI tidak lagi sebanding dengan hasilnya.
The Wall Street Journal menulis bahwa investor mulai menuntut perusahaan teknologi untuk menunjukkan keuntungan nyata, bukan sekadar janji masa depan.
Kondisi ini tentu memukul banyak startup yang menggantungkan hidup pada hype AI.
Startup yang tidak bisa membuktikan kinerja akan kehilangan pendanaan dengan cepat.
Bahkan beberapa di antaranya sudah mulai gulung tikar karena tidak mampu bertahan.
Fenomena ini juga membuat publik bertanya-tanya: apakah AI hanya tren sesaat?
Padahal sebelumnya, AI dianggap akan menggantikan hampir semua pekerjaan manusia.
Namun realitanya, penerapan AI di banyak sektor masih menemui jalan buntu.
Contoh nyata bisa dilihat pada perusahaan retail yang mencoba menerapkan AI untuk analisis pelanggan, tetapi hasilnya tidak signifikan.
Selain itu, sektor kesehatan juga mengalami kesulitan ketika AI gagal memberikan diagnosis yang akurat.
Keterbatasan data, biaya komputasi tinggi, dan masalah etika menjadi tantangan besar bagi perkembangan AI.
Jika masalah ini tidak segera diatasi, perkembangan AI bisa benar-benar melambat.
Banyak pakar memperingatkan bahwa dunia teknologi harus realistis dalam menilai potensi AI.
AI bukanlah solusi instan untuk semua masalah, melainkan alat bantu yang masih butuh pengembangan panjang.
Meski begitu, tidak semua pihak pesimis terhadap masa depan AI.
Beberapa perusahaan masih percaya bahwa dengan strategi yang tepat, AI bisa memberi keuntungan jangka panjang.
Namun tentu saja, perjalanan ini tidak semudah yang dibayangkan di awal hype AI.
Pada akhirnya, hanya perusahaan yang benar-benar bisa memanfaatkan AI secara efektif yang akan bertahan.
Sementara itu, bagi investor, kehati-hatian menjadi kunci agar tidak terjebak dalam hype bubble kedua setelah dot-com.
Fenomena ini menjadi pelajaran penting bahwa teknologi, seberapa pun canggihnya, tetap harus dibarengi hasil nyata.
Boom AI yang sempat heboh mungkin akan segera memasuki fase kenyataan pahit.
Kini tinggal menunggu apakah AI akan bangkit dengan cara yang lebih realistis atau benar-benar tenggelam seperti tren teknologi lainnya.
vyr
Editor : Toar Rotulung