Jagosatu.com
Bahasa isyarat adalah cara berkomunikasi dengan menggunakan gerakan tangan dan ekspresi wajah.
Banyak orang tuna rungu dan tuna wicara mengandalkan bahasa isyarat untuk menyampaikan pesan.
Sayangnya, tidak semua orang bisa mengerti bahasa isyarat sehingga komunikasi sering terhambat.
Para peneliti berusaha mencari solusi teknologi agar komunikasi jadi lebih mudah dipahami.
Salah satu teknologi yang digunakan adalah Deep Learning yaitu cabang dari kecerdasan buatan.
Deep Learning bekerja mirip otak manusia dengan sistem jaringan saraf tiruan yang saling terhubung.
Dalam penelitian ini, digunakan dua metode yaitu Convolutional Neural Network (CNN) dan Artificial Neural Network (ANN).
CNN adalah teknik komputer yang bisa mengenali pola dari gambar seperti angka atau huruf.
ANN adalah sistem jaringan syaraf tiruan yang mampu belajar dan mengenali pola dari data.
Penelitian ini menggunakan dataset bahasa isyarat khusus angka dari 0 sampai 9.
Dataset tersebut berisi ribuan gambar tangan yang menunjukkan bentuk angka dengan isyarat.
Setiap gambar kemudian dilatih ke dalam model agar komputer bisa memahami arti gerakannya.
Hasil dari penelitian menunjukkan tingkat akurasi yang sangat tinggi mencapai 99%.
CNN berhasil mengenali angka isyarat dengan rata-rata akurasi hingga 99,7% saat uji data train.
ANN juga sangat baik dengan hasil akurasi mencapai 99,71% pada percobaan penelitian.
Rata-rata akurasi penelitian ini mencapai 94,5% yang artinya sangat akurat dan terpercaya.
Dengan hasil ini, teknologi bisa membantu komunikasi antara orang normal dan tuna rungu.
Menurut WHO, ada sekitar 400 juta orang di dunia mengalami gangguan pendengaran.
Sekitar 151 ribu orang sudah menggunakan bahasa isyarat dalam kehidupan sehari-hari.
Dengan teknologi ini, komunikasi akan jadi lebih mudah tanpa harus selalu memakai penerjemah.
Peneliti berharap ke depan sistem ini bisa dikembangkan untuk huruf, kata, bahkan kalimat.
Jika berhasil, maka bahasa isyarat bisa dipahami banyak orang dengan bantuan teknologi pintar.
Penelitian ini membuktikan bahwa kecerdasan buatan bisa membawa dampak positif bagi banyak orang.
Inovasi ini menjadi langkah awal menuju dunia tanpa batas komunikasi untuk semua orang.
(m)
