Advertisement
Advertisement
Advertisement
Advertisement

Kaget! Sistem Baru Ini Bisa Buru File Hilang Meski Nama dan Judulnya Berbeda

T
Penulis: Toar Rotulung❯

Ilustrasi sistem baru bisa menemukan file hilang meski namanya sudah berubah
Ilustrasi sistem baru bisa menemukan file hilang meski namanya sudah berubah
Jagosatu.com - Pernahkah kamu panik karena file penting hilang padahal yakin sudah tersimpan di komputer?


Advertisement

Sekarang ada sistem baru yang bisa mencari file bukan hanya dari nama atau judulnya.

Sistem ini menggunakan pendekatan yang berbeda, yaitu berdasarkan layout visual dan isi file.

Artinya, meskipun nama file sudah berubah, file itu tetap bisa ditemukan dengan cnnya, bukan hanya judulnya.

Advertisement

Menurut penelitian Hyunji Chung (2018), dokumen bisa dicari dengan melihat susunan teks, tabel, atau gambar di dalamnya.

Teknik ini disebut layout-based retrieval dan sangat berguna kalau file sudah berganti nama.

Advertisement

Bahkan, pencarian bisa dilakukan hanya dari bagian layout kecil atau sub-layout tertentu.

Misalnya, kamu ingat ada tabel di pojok kanan atas, sistem bisa mencarinya dari ciri khas itu saja.

Di sisi lain, penelitian oleh Anukriti Bansal dkk. (2016) menunjukkan cara ekstraksi layout bisa mempercepat pencarian ribuan dokumen.

Mereka menggunakan metode grafis dan hash indexing agar sistem bisa lebih cepat mengenali file.

Ini sangat membantu di era digital saat orang sering menyimpan file tanpa penamaan yang konsisten.

Dilansir dari Dinneen & Julien (2021), kebanyakan orang masih kesulitan mengelola file karena tidak rapi membuat folder atau metadata.

Masalah itu diperparah dengan kebiasaan memberi nama file seperti “final1.docx”, “fixlagi.pdf”, atau “copybaru.pptx”.

Nah, sistem baru ini bisa menjadi solusi untuk kebiasaan yang bikin ribet tersebut.

Menariknya, penelitian dari Green Arther Sandag (2020) juga menyinggung pentingnya algoritma prediksi dan machine learning untuk membaca data besar.

Sandag membuat model prediksi kesehatan perusahaan dengan metode Bagging Classifier, sebuah algoritma Ensemble Learning.

Meski konteks penelitiannya berbeda, idenya menunjukkan betapa kuatnya metode komputer dalam memahami pola data.

Pola yang sama bisa diterapkan untuk mencari file, yaitu dengan membandingkan pola visual dokumen.

Bayangkan kalau komputer bisa mengingat posisi teks, tabel, dan gambar seperti otak manusia.

Kamu tidak perlu repot lagi mengetik kata kunci panjang hanya untuk menemukan file tertentu.

Cukup dengan memberi contoh layout, sistem akan mencocokkannya dengan ribuan file yang tersimpan.

Dengan begitu, dokumen yang hilang atau terlewat bisa lebih cepat ditemukan meski namanya sudah kacau.

Sistem ini diprediksi akan dipakai luas, terutama di kantor, sekolah, dan universitas yang mengelola banyak arsip digital.

Masa depan manajemen file akan jauh lebih mudah, dan kita tidak akan lagi mendengar alasan “file-nya hilang padahal ada di laptop”.

Inilah teknologi yang siap mengubah cara kita mencari file sehari-hari.

vyr

Advertisement

Artikel Terkait

Jutaan Buku Lawas Diburu Perusahaan Teknologi untuk Melatih Model Kecerdasan Buatan

Jutaan Buku Lawas Diburu Perusahaan Teknologi untuk Melatih Model Kecerdasan Buatan

Perusahaan teknologi kini memburu jutaan buku lawas untuk melatih model kecerdasan buatan demi meningkatkan kualitas bahasa dan penalaran mesin.

Mengenal Fenomena Brain Rot di Era Digital serta Dampaknya bagi Kesehatan Mental

Mengenal Fenomena Brain Rot di Era Digital serta Dampaknya bagi Kesehatan Mental

Ketahui apa itu fenomena brain rot akibat konsumsi konten digital berlebihan serta berbagai dampaknya yang mengancam kesehatan mental.

Riset Ungkap Hampir Separuh Generasi Z Bentuk Hubungan Bermakna dengan AI

Riset Ungkap Hampir Separuh Generasi Z Bentuk Hubungan Bermakna dengan AI

Riset tren global terbaru mengungkap bahwa hampir separuh generasi Z di seluruh dunia mengaku telah membangun hubungan yang bermakna dengan kecerdasan buatan.

Advertisement

Berita Terkini

Advertisement
Advertisement

Populer