JagoSatu.com - OpenAI, otak di balik ChatGPT, sedang mengambil langkah besar untuk jadi lebih mandiri dalam teknologi. Mereka kini hampir menyelesaikan perancangan chip akal imitasi (AI) mereka sendiri, yang akan membantu mengurangi ketergantungan pada Nvidia. Dalam beberapa bulan ke depan, desain chip ini akan dikirim ke Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. (TSMC) untuk diproduksi. Proses yang dikenal sebagai "taping out" ini merupakan momen penting dalam pengembangan chip.
Tapi ini bukan cuma soal punya chip sendiri—ini strategi cerdas. OpenAI melihat chip ini sebagai senjata utama, bukan hanya untuk menjalankan model akal imitasi mereka, tapi juga untuk punya posisi lebih kuat dalam negosiasi dengan pemasok chip lainnya. Dalam jangka panjang, mereka ingin punya kendali lebih besar atas perangkat keras mereka sendiri, bahkan mungkin menjadi independen dalam desain chip. Mereka sudah merancang generasi chip selanjutnya, yang akan semakin canggih dan punya performa lebih tinggi.
Membangun chip dari nol itu bukan perkara murah. Para ahli industri memperkirakan satu chip AI kompleks bisa menghabiskan sekitar $500 juta. Dan itu belum termasuk biaya perangkat lunak serta infrastruktur pendukung lainnya, yang bisa membuat biaya melonjak dua kali lipat. Tapi, meskipun biayanya besar, OpenAI tetap melangkah maju, menunjukkan betapa seriusnya mereka terhadap proyek ini.
Orang di balik proyek ambisius ini adalah Richard Ho, seorang veteran di bidang desain chip yang sebelumnya bekerja di Google, di mana ia memimpin pengembangan chip AI khusus. Kini, timnya di OpenAI sudah berkembang menjadi 40 teknisi dan mereka bekerja sama dengan Broadcom untuk merancang chip ini. Kombinasi keahlian ini sangat krusial untuk memastikan proyek sebesar ini berjalan dengan baik.
TSMC, salah satu produsen chip paling top di dunia, akan menangani produksi dengan menggunakan teknologi canggih 3 nanometer mereka. Teknologi ini akan menghasilkan chip yang lebih kuat dan efisien. Desain chip OpenAI akan menggunakan sistem "systolic array" yang dikombinasikan dengan memori bandwidth tinggi (HBM), sama seperti yang digunakan Nvidia, serta fitur jaringan canggih. Semua ini penting untuk menangani komputasi AI yang sangat intensif.
Langkah OpenAI ke dunia perangkat keras sebenarnya sudah direncanakan sejak lama. Pada Oktober 2023, mereka sudah mengumumkan rencana untuk mengembangkan chip akselerator AI mereka sendiri. Alasan utamanya tetap sama: mengurangi ketergantungan pada Nvidia dan menghindari potensi krisis pasokan chip. Sebagai bukti keseriusannya, CEO OpenAI, Sam Altman, menghabiskan sebagian besar waktunya di tahun 2024 untuk berkeliling dunia menggalang dana sekitar $7 triliun guna meningkatkan kapasitas produksi chip global.
Produksi massal chip ini ditargetkan pada 2026, tapi perjalanannya tidak akan mudah. Proses "tape-out" dan manufaktur bisa menghadapi tantangan teknis. Jika terjadi masalah, OpenAI mungkin harus menyesuaikan desain dan memulai produksi ulang, yang bisa menyebabkan keterlambatan. Namun, terlepas dari tantangan yang ada, mereka tetap berkomitmen untuk mewujudkan proyek ini.
Di tahap awal, chip ini mungkin belum langsung menggantikan semua infrastruktur OpenAI. Awalnya, chip ini akan lebih difokuskan untuk menjalankan (atau "inference") model akal imitasi, bukan melatihnya. Ini memungkinkan OpenAI untuk mengintegrasikan chip secara bertahap, mengujinya, dan menyempurnakan desain sebelum digunakan secara luas.
OpenAI bukan satu-satunya yang gencar berinvestasi dalam infrastruktur AI. Microsoft berencana menghabiskan $80 miliar pada 2025, sementara Meta mengalokasikan $60 miliar. Angka-angka ini menunjukkan betapa serius dan kompetitifnya industri AI saat ini.
Saat ini, Nvidia mendominasi pasar chip AI dengan menguasai sekitar 80% pangsa pasar. Posisi monopoli ini mendorong perusahaan-perusahaan besar seperti Microsoft, Meta, dan OpenAI untuk mencari alternatif, baik dengan membangun chip mereka sendiri atau mencari pemasok lain. Diversifikasi ini menjadi sangat penting untuk menghindari masalah rantai pasokan dan harga yang tinggi akibat ketergantungan pada satu produsen saja.
Selain proyek chip AI ini, OpenAI juga terlibat dalam "Stargate," proyek senilai $500 miliar yang melibatkan SoftBank, Oracle, dan MGX untuk membangun pusat data AI baru di AS. Hal ini semakin menegaskan meningkatnya permintaan daya komputasi untuk AI yang semakin kompleks.
Strategi OpenAI cukup jelas: terus mengembangkan desain chip mereka sendiri agar semakin canggih. Selain meningkatkan performa, ini juga akan memberi mereka lebih banyak daya tawar dalam negosiasi dengan pemasok chip lainnya. Dengan kontrol lebih besar atas perangkat keras mereka, OpenAI bisa semakin mandiri.
Merancang chip AI khusus itu bukan pekerjaan mudah. Untuk bisa bersaing dengan raksasa seperti Google atau Amazon, OpenAI perlu memperbesar tim teknisi mereka secara signifikan. Namun, pendekatan mereka saat ini—dengan tim yang lebih kecil dan lebih fokus—memungkinkan mereka untuk bergerak lebih gesit dan mempercepat siklus pengembangan.
Kolaborasi dengan Broadcom juga menjadi kunci sukses proyek ini. Dengan pengalaman industri Broadcom di bidang desain dan pengembangan chip, serta keahlian OpenAI dalam AI dan machine learning, kombinasi ini bisa menghasilkan teknologi yang luar biasa. Kemitraan ini sangat penting untuk menghadapi tantangan kompleks dalam perancangan chip dan memastikan proyek ini berjalan sesuai rencana.
Langkah OpenAI untuk mengembangkan chip AI sendiri bisa mengubah peta industri AI secara drastis. Dengan mengurangi ketergantungan pada Nvidia dan mengendalikan perangkat keras mereka sendiri, OpenAI sedang mempersiapkan diri untuk masa depan yang lebih mandiri dan lebih kompetitif di dunia teknologi akal imitasi yang terus berkembang pesat. (tmtiwow)
Editor : Toar Rotulung
Sumber : Reuters, Arstechnica