Jagosatu.com – Dunia teknologi kembali diguncang dengan hadirnya tren baru dalam kecerdasan buatan bernama inference time compute dan chain-of-thought prompting.
Istilah ini terdengar rumit, tapi sederhananya, ini adalah cara baru agar AI bisa “berpikir lebih dalam” sebelum menjawab pertanyaan dari manusia.
Sebelumnya, AI seperti ChatGPT biasanya menjawab langsung tanpa terlalu banyak pertimbangan, mirip seperti orang yang asal tebak.
Dengan teknologi ini, AI diberi kemampuan untuk berpikir secara bertahap, seperti anak sekolah yang menyelesaikan soal matematika langkah demi langkah.
Menurut Forbes – metode chain-of-thought prompting ini terbukti meningkatkan akurasi jawaban AI secara signifikan.
Misalnya, saat diberi soal cerita matematika, AI bisa menuliskan penalaran logis secara berurutan, bukan hanya memberi jawaban akhir.
Metode ini pertama kali populer lewat riset Google Brain dan Stanford tahun 2022, dan kini dikembangkan lebih dalam di 2025.
Baca Juga: Google Pamer Chip Quantum Willow, Bisa Hitung 10 Septillion Tahun Cuma Dalam 5 Menit!
Yang menarik, teknologi ini tak hanya digunakan untuk menjawab soal, tapi juga untuk analisis data bisnis, hukum, dan pengobatan.
Para ahli menyebut pendekatan ini sebagai bagian dari slow thinking AI, di mana AI tak buru-buru menjawab, tapi justru memproses lebih matang.
Teknologi ini juga membuat AI jadi lebih transparan, karena pengguna bisa melihat cara berpikir dan dasar logikanya.
Menurut laporan OpenAI Research, AI yang menggunakan metode ini juga lebih tahan terhadap jebakan logika dan pertanyaan menyesatkan.
Salah satu tantangan AI lama adalah sering menjawab yakin padahal salah, dan itu kini mulai teratasi dengan metode ini.
Dilansir dari TechCrunch, perusahaan seperti Google, Meta, hingga Anthropic berlomba mengintegrasikan teknik ini ke model AI mereka.
Inference time compute sendiri mengacu pada proses berpikir yang hanya terjadi saat AI dipakai (bukan saat dilatih).
Artinya, AI bisa lebih fleksibel, hemat energi, dan adaptif terhadap konteks yang diberikan saat itu juga.
Teknik ini sangat penting untuk AI yang digunakan di dunia nyata, seperti chatbot sekolah, aplikasi dokter virtual, atau asisten kantor.
Dengan pendekatan baru ini, AI bukan lagi sekadar “penjawab cepat”, tapi jadi “pemikir digital” yang bisa bantu kita memahami masalah.
Pakar teknologi menyebut tren ini sebagai awal dari era “AI reasoning”, atau zaman di mana AI benar-benar bisa bernalar seperti manusia.
Meski belum sempurna, teknologi ini jadi jembatan penting menuju kecerdasan buatan yang lebih bijak, aman, dan bisa dipercaya.
Bagi pelajar, guru, peneliti, dan pengguna umum, AI seperti ini tentu akan lebih bermanfaat dan tidak sekadar asal jawab.
Banyak pengembang sekarang berlomba-lomba membuat prompt atau perintah cerdas untuk memaksimalkan teknologi ini.
Di masa depan, bukan tidak mungkin kita akan lebih sering diskusi logika dengan AI, bukan cuma tanya lalu langsung dijawab.
(J)
Editor : ALengkong