Jagosatu.com - Sebuah jurnal ilmiah terbaru membahas tentang bagaimana pengguna aplikasi BRImo meluapkan emosi mereka lewat ulasan di Google Play Store.
Penelitian ini dilakukan oleh tim dari Universitas Klabat, Manado, dengan memanfaatkan teknik emotion mining atau penambangan emosi dari teks.
Emotion mining sendiri adalah proses menganalisis emosi yang muncul dalam sebuah teks, misalnya senang, marah, sedih, atau takut.
Menurut Jurnal SISFOKOM, tim peneliti mengumpulkan 10.000 ulasan BRImo menggunakan teknik web scrapping.
Ulasan itu kemudian dibersihkan dari simbol, tanda baca, hingga kata-kata tidak penting agar data lebih rapi.
Setelah itu, data diproses dengan teknik TF-IDF yang bertugas menghitung seberapa sering kata muncul di ulasan.
Langkah ini penting agar algoritma bisa mengenali pola kata yang berkaitan dengan emosi tertentu.
Baca Juga: Sabotase di Laut Merah: Kabel Internet Dunia Terancam!
Tim peneliti menggunakan algoritma Decision Tree, yaitu metode machine learning yang bekerja seperti pohon keputusan.
Dengan algoritma ini, komputer bisa membagi data dan mengklasifikasikan emosi sesuai pola yang terdeteksi.
Hasil penelitian menunjukkan ada empat kategori emosi utama, yaitu senang, sedih, marah, dan takut.
Menurut data, sebanyak 2.959 ulasan masuk kategori senang atau sekitar 53 persen.
Di sisi lain, ada 2.196 ulasan sedih, 387 ulasan marah, dan 81 ulasan takut.
Artinya, meski lebih banyak yang senang, jumlah ulasan bernada negatif juga cukup besar yaitu 47 persen.
Menurut analisis jurnal tersebut, ulasan negatif biasanya muncul karena masalah sistem, error, atau fitur yang tidak bekerja baik.
Sementara itu, ulasan positif banyak muncul karena pengguna merasa terbantu dengan fitur lengkap dan transaksi yang mudah.
Algoritma Decision Tree yang digunakan terbukti cukup akurat dengan tingkat akurasi mencapai 84 persen.
Selain itu, sensitivitas pengenalan emosi mencapai 85,5 persen, yang artinya sistem mampu mengenali emosi dengan baik.
Presisi algoritma juga tinggi, sekitar 84,5 persen, sehingga hasil klasifikasi bisa diandalkan.
Peneliti menyimpulkan bahwa BRImo mendapat banyak apresiasi dari pengguna, tetapi kritik tetap harus diperhatikan.
Dengan memahami emosi pengguna, pihak bank bisa meningkatkan layanan dan memperbaiki masalah teknis agar pengalaman lebih baik. (J)
Editor : ALengkong