Jagosatu.com - Belanja online kini semakin populer karena memudahkan orang membeli berbagai kebutuhan tanpa harus keluar rumah.
Semakin banyaknya produk di toko online justru sering membuat pembeli bingung menentukan pilihan terbaik.
Kondisi ini dikenal sebagai information overload yaitu saat seseorang menerima terlalu banyak pilihan dalam satu waktu.
Menurut penelitian dosen Universitas Klabat yaitu Stenly Ibrahim Adam dan Wilsen Grivin Mokodaser, masalah tersebut bisa diatasi dengan menggunakan sistem rekomendasi produk berbasis teknologi.
Sistem rekomendasi adalah sistem komputer yang membantu pengguna menemukan produk yang sesuai dengan kebutuhan mereka.
Penelitian ini membahas penerapan sistem rekomendasi produk e commerce menggunakan metode Content Based Filtering.
Content Based Filtering adalah metode yang merekomendasikan produk berdasarkan kemiripan isi atau konten produk itu sendiri.
Baca Juga: OpenAI Meledakkan Dunia AI: ChatGPT Kini Edit Gambar Seperti Profesional Instan!
Konten produk yang digunakan meliputi judul produk deskripsi harga rating bintang dan jumlah ulasan.
Agar komputer bisa memahami teks judul dan deskripsi digunakan metode TF IDF.
TF IDF adalah cara memberi bobot pada kata penting sehingga sistem tahu kata mana yang paling mewakili produk.
Selain data teks penelitian ini juga menggunakan data angka seperti harga rating dan jumlah penilaian.
Data angka tersebut dinormalisasi menggunakan StandardScaler agar bisa dibandingkan secara adil.
Setelah semua data siap langkah berikutnya adalah menghitung tingkat kemiripan antarproduk.
Metode yang digunakan untuk menghitung kemiripan adalah Cosine Similarity.
Cosine Similarity mengukur seberapa mirip dua produk berdasarkan sudut vektor data mereka.
Nilai Cosine Similarity yang mendekati satu menunjukkan produk tersebut sangat mirip.
Hasil penelitian menunjukkan sistem mampu merekomendasikan produk dengan fungsi dan karakteristik yang sejenis.
Sebagai contoh produk antivirus akan direkomendasikan dengan produk antivirus lain yang mirip.
Penelitian ini juga menemukan bahwa harga produk tidak selalu menentukan kualitas produk.
Banyak produk dengan harga terjangkau justru memiliki rating tinggi dari pengguna.
Visualisasi data menunjukkan sebagian besar produk berada di harga rendah dengan rating yang baik.
Hal ini membuktikan bahwa konsumen menilai produk lebih dari sekadar harga saja.
Menurut penelitian ini sistem rekomendasi membantu pembeli mengambil keputusan dengan lebih cepat dan tepat.
Sistem ini juga memberi keuntungan bagi penjual untuk memahami produk yang dianggap mirip oleh konsumen.
Dengan adanya sistem rekomendasi belanja online menjadi lebih mudah efisien dan ramah pengguna. (KT)
Editor : ALengkong