Peta Rawan Gempa Sulawesi Terbaru! Penelitian Adrian Nicholas Lumowa Ungkap Zona Paling Berisiko dalam 50 Tahun Terakhir

Letaknya yang berada di pertemuan tiga lempeng besar dunia — Indo-Australia, Eurasia, dan Pasifik — membuat pulau ini kerap diguncang gempa.

Kini, sebuah penelitian terbaru memberikan gambaran lebih jelas tentang daerah-daerah yang paling berisiko di Sulawesi.

Penelitian ini dilakukan oleh Adrian Nicholas Lumowa, Mahasiswa Teknik Informatika Universitas Prisma Manado.

Dalam risetnya, Adrian menggunakan metode analisis data modern bernama K-Means Clustering.

Metode ini mampu mengelompokkan data gempa ke dalam kategori yang lebih mudah dipahami.

Sumber data berasal dari USGS (United States Geological Survey), yang merekam peristiwa gempa di seluruh dunia secara akurat.

Dataset yang dianalisis mencakup rentang waktu sangat panjang, yaitu 1974 hingga 2024.

Total ribuan catatan kejadian gempa dianalisis berdasarkan lokasi, magnitudo, dan kedalaman.

Hasil analisis membagi wilayah Sulawesi ke dalam tiga kategori kedalaman gempa: dangkal, menengah, dan dalam.

Gempa dangkal didefinisikan dengan kedalaman kurang dari atau sama dengan 120 km.

Gempa menengah berada pada kedalaman 120–350 km, sedangkan gempa dalam lebih dari 350 km.

Dari hasil clustering, gempa dangkal ternyata menjadi tipe yang paling sering terjadi di Sulawesi.

Menariknya, gempa dangkal ini seringkali disertai magnitudo besar, yang berpotensi menimbulkan kerusakan parah.

Wilayah-wilayah tertentu terlihat jelas sebagai “hotspot” gempa dangkal dalam peta hasil penelitian ini.

Daerah tersebut umumnya berada di dekat jalur sesar aktif dan zona subduksi di sekitar Sulawesi.

Peta yang dihasilkan tidak hanya menunjukkan titik-titik gempa, tetapi juga area konsentrasi risiko tertinggi.

Menurut Adrian, informasi ini sangat krusial bagi pemerintah dan masyarakat.

Peta ini dapat menjadi acuan dalam perencanaan tata ruang, pembangunan infrastruktur, dan upaya mitigasi bencana.

Bangunan-bangunan di wilayah berisiko tinggi sebaiknya dirancang dengan teknologi tahan gempa.

Selain itu, data ini dapat dimanfaatkan untuk memperkuat sistem peringatan dini gempa di daerah rawan.

Proses penelitian ini tidak hanya berhenti pada pengelompokan data.

Adrian juga membandingkan hasilnya dengan penelitian sejenis yang pernah dilakukan di Sulawesi.

Hasilnya konsisten: gempa dangkal selalu mendominasi kejadian gempa yang berpotensi merusak.

Metode K-Means Clustering terbukti efektif dalam mengungkap pola distribusi gempa selama setengah abad terakhir.

Visualisasi yang dihasilkan membuat data gempa yang rumit menjadi mudah dipahami oleh berbagai pihak.

Pihak BNPB dan BMKG dapat memanfaatkan temuan ini untuk memperbarui peta risiko nasional.

Pemerintah daerah di Sulawesi juga dapat menggunakannya sebagai dasar kebijakan pembangunan.

Adrian berharap hasil penelitiannya dapat menjadi kontribusi nyata bagi keselamatan masyarakat.

Ia juga menyarankan pembaruan data dilakukan secara berkala agar peta risiko selalu akurat.

Penelitian ini membuka peluang untuk penggunaan algoritma lain seperti Gaussian Mixture Model atau DBSCAN sebagai pembanding.

Ke depan, pengembangan model prediksi berbasis machine learning dapat memberikan estimasi risiko yang lebih presisi.

Dengan adanya peta rawan gempa terbaru ini, Sulawesi kini memiliki panduan ilmiah yang kuat untuk mitigasi bencana.

Karya ilmiah ini membuktikan bahwa data historis bukan sekadar arsip, melainkan sumber strategi penyelamatan nyawa.

Bagi yang ingin membaca jurnal lengkap penelitian ini, dapat mengaksesnya melalui tautan resmi berikut:https://journals.gesociety.org/index.php/technologica/article/view/311