Jagosatu.com - Penyakit Alzheimer adalah salah satu penyebab utama pikun yang menyerang banyak orang lanjut usia di dunia.
Penelitian terbaru dari Universitas Klabat yang dipimpin oleh Green Arther Sandag bersama timnya menunjukkan cara baru mendeteksi Alzheimer menggunakan kecerdasan buatan.
Mereka menggunakan foto otak hasil MRI atau Magnetic Resonance Imaging untuk melihat tanda-tanda awal Alzheimer.
Alzheimer sendiri adalah jenis demensia paling umum yang bisa membuat penderitanya kehilangan ingatan dan kesulitan berpikir.
Menurut laporan Alzheimer’s Disease International, ada sekitar 1,2 juta orang Indonesia yang mengidap demensia pada tahun 2016, dan jumlah ini diperkirakan meningkat dua kali lipat pada tahun 2030.
Baca Juga: Peneliti Universitas Klabat Kembangkan AI untuk Deteksi Tumor Otak Lebih Cepat dan Akurat
Peningkatan kasus ini membuat penelitian tentang deteksi dini Alzheimer menjadi sangat penting.
Sandag bersama Eleonora Djamal, George Morris William Tangka, dan Semmy Wellem Taju mencoba menggabungkan teknologi deep learning dengan gambar MRI.
Deep learning adalah bagian dari kecerdasan buatan yang bisa belajar mengenali pola dari data yang sangat banyak.
Mereka membandingkan dua jenis model AI, yaitu VGGNet dan EfficientNet, untuk melihat mana yang lebih akurat dalam mendeteksi Alzheimer.
VGGNet adalah model lama yang sudah banyak dipakai untuk pengenalan gambar, sedangkan EfficientNet adalah model yang lebih baru dan lebih efisien.
Dataset yang dipakai berasal dari situs Kaggle, berisi lebih dari 5.000 gambar MRI otak dengan berbagai tingkatan demensia.
Tim peneliti membagi gambar tersebut dalam empat kategori: tidak pikun, pikun ringan, sangat ringan, dan sedang.
Untuk melatih AI, mereka juga menambah variasi gambar dengan teknik yang disebut data augmentation agar model bisa belajar lebih baik.
Hasilnya, model EfficientNetB5 berhasil mencapai akurasi hingga 99,22%, jauh lebih tinggi dibandingkan VGGNet.
Menurut Green Arther Sandag, keberhasilan ini menunjukkan bahwa AI bisa menjadi alat bantu penting dalam dunia medis.
Dengan tingkat akurasi yang sangat tinggi, dokter bisa menggunakan teknologi ini untuk mempercepat diagnosa.
Tidak hanya itu, tim peneliti juga membuat aplikasi web sederhana agar MRI otak bisa langsung dianalisis oleh AI.
Lewat aplikasi ini, pengguna bisa mengunggah gambar MRI dan langsung mendapat hasil apakah gambar tersebut menunjukkan tanda Alzheimer.
Temuan ini membuka peluang besar bagi dunia kesehatan untuk melakukan deteksi dini sebelum Alzheimer berkembang lebih parah.
Jika dideteksi lebih awal, perawatan bisa dilakukan sejak dini untuk memperlambat perkembangan penyakit.
Peneliti berharap di masa depan teknologi ini bisa dikembangkan lebih lanjut dengan model AI lain seperti ResNet dan Inception.
Selain Alzheimer, teknologi ini juga berpotensi dipakai untuk mendeteksi penyakit lain seperti Parkinson dan kanker.
Hal ini menunjukkan betapa pentingnya peran AI dalam dunia medis modern untuk menyelamatkan lebih banyak nyawa.
Dengan penelitian ini, Universitas Klabat berhasil memberikan kontribusi besar dalam bidang kesehatan berbasis teknologi.
Langkah ini juga menjadi bukti bahwa inovasi anak bangsa mampu bersaing di kancah internasional.
Jika riset seperti ini terus dikembangkan, masa depan deteksi dini penyakit bisa lebih cepat, murah, dan akurat.
Pada akhirnya, penelitian ini bukan hanya soal teknologi, tetapi juga tentang memberi harapan baru bagi jutaan keluarga yang berjuang melawan Alzheimer.
(rm)
