Penelitian UNKLAB Temukan Model AI Terdeteksi Kanker Paru dengan Akurasi 97%
Jagosatu.com - Penelitian dari Universitas Klabat (UNKLAB) mengkaji perbandingan model kecerdasan buatan untuk mendeteksi kanker paru melalui gambar CT-Scan.
Riset ini dilakukan oleh Green Arther Sandag dan Deo Timothy Kabo dari Fakultas Ilmu Komputer.
Latar belakang penelitian adalah fakta bahwa kanker paru merupakan penyebab kematian utama di dunia.
Menurut WHO tahun 2020, kanker paru menyebabkan 1,8 juta kematian, menjadikannya jenis kanker paling mematikan.
Di Indonesia, data Globocan mencatat kasus kanker paru mencapai puluhan ribu dengan angka kematian yang juga tinggi.
Masalah utama adalah banyak pasien didiagnosis ketika sudah memasuki stadium lanjut.
CT-Scan menjadi metode utama untuk mendeteksi adanya massa atau tumor di paru-paru.
Namun, membaca hasil CT-Scan membutuhkan ketelitian tinggi dari dokter radiologi.
Teknologi AI hadir untuk membantu klasifikasi gambar CT-Scan agar diagnosis lebih cepat dan akurat.
Penelitian ini menggunakan dataset berisi 1.000 gambar CT-Scan paru dengan empat kategori: Adenocarcinoma, Large Cell, Squamous, dan Normal.
Model AI yang diuji antara lain ResNet50, ResNet101, EfficientNetB1, B3, B5, dan B7.
Semua model dilatih menggunakan pendekatan transfer learning dengan teknik optimisasi berbeda.
Hasil menunjukkan bahwa model EfficientNetB3 memberikan performa terbaik.
Akurasi mencapai 97,78%, precision 97,34%, recall 98,33%, dan F1-Score 97,78%.
Angka ini lebih unggul dibanding ResNet yang akurasinya lebih rendah.
Penelitian juga menegaskan bahwa parameter seperti batch size dan optimizer memengaruhi hasil.
Scenario 2 dengan batch size 20 menghasilkan hasil terbaik untuk EfficientNetB3.
Selain evaluasi, penelitian ini juga membuat prototipe web system sederhana.
Web tersebut memungkinkan pengguna mengunggah gambar CT-Scan untuk klasifikasi otomatis.
Klasifikasi terbagi dalam 4 kategori: Adenocarcinoma, Large Cell, Squamous, dan Normal.
Meskipun masih berbasis lokal, sistem ini menunjukkan potensi untuk digunakan di dunia medis.
Implikasi penelitian ini sangat penting bagi deteksi dini dan pengelolaan kanker paru.
Dengan akurasi tinggi, AI dapat membantu dokter mengurangi risiko kesalahan diagnosis.
Penelitian UNIKLAB ini sekaligus memberi kontribusi dalam penerapan AI di bidang kesehatan.
Hasilnya membuktikan bahwa teknologi lokal mampu memberikan solusi global.
(chg)
