Fashion dan AI: Begini Cara Komputer Bisa Mengenali Jenis Pakaian!
Jagosatu.com - Dunia fashion kini bukan hanya soal gaya, tapi juga soal teknologi yang makin pintar membantu manusia.
Teknologi kecerdasan buatan atau Artificial Intelligence (AI) kini mampu mengenali berbagai jenis pakaian hanya lewat gambar.
Penelitian dari Universitas Klabat menunjukkan bahwa komputer bisa belajar membedakan antara kaus, sepatu, celana, dan berbagai jenis pakaian lainnya menggunakan algoritma khusus yang disebut Convolutional Neural Network (CNN).
CNN sendiri adalah salah satu jenis jaringan saraf tiruan yang bisa “melihat” pola dalam gambar layaknya otak manusia.
Menurut penelitian yang diterbitkan dalam Cogito Smart Journal, CNN mampu mencapai akurasi hingga 93 persen saat mengenali gambar pakaian dari dataset bernama Fashion-MNIST.
Fashion-MNIST adalah kumpulan 70 ribu gambar pakaian seperti T-shirt, sepatu, tas, hingga jaket yang digunakan untuk melatih komputer mengenali mode.
Dalam penelitian ini, para peneliti menggunakan perangkat lunak TensorFlow — sebuah library open source dari Google yang banyak digunakan untuk machine learning dan deep learning.
Mereka menjalankan eksperimen di Google Collaboratory, platform berbasis cloud yang memungkinkan pemrosesan data besar tanpa perlu perangkat mahal.
Awalnya, model CNN yang dibuat menghasilkan akurasi 91 persen, namun masih mengalami masalah yang disebut overfitting — yaitu ketika model terlalu “hapal” data latihan dan tidak bisa mengenali data baru dengan baik.
Untuk mengatasinya, peneliti menambahkan teknik bernama Dropout layer, yang membuat jaringan lebih seimbang dan tidak terlalu bergantung pada satu pola tertentu.
Hasilnya, akurasi naik menjadi 93 persen dan model menjadi lebih stabil saat diuji dengan data baru.
Dalam pengujian, kategori pakaian seperti celana panjang (trouser), sandal, tas, dan sepatu mendapatkan nilai akurasi terbaik.
Namun, model masih agak kesulitan membedakan beberapa jenis pakaian seperti kemeja dan sweater karena bentuknya yang mirip.
Menurut Green Arther Sandag, penggunaan CNN di dunia fashion sangat menjanjikan karena bisa membantu perusahaan pakaian dalam proses klasifikasi dan pencarian produk.
Teknologi ini juga dapat digunakan untuk membuat sistem rekomendasi pakaian otomatis di e-commerce, seperti menampilkan produk serupa berdasarkan foto yang diunggah pengguna.
Selain itu, AI semacam ini bisa digunakan oleh desainer untuk mencari inspirasi dari ribuan gaya pakaian yang sudah ada secara online.
Ke depan, CNN bisa dikembangkan agar tidak hanya mengenali bentuk pakaian, tapi juga motif dan teksturnya.
Hal ini bisa membuka peluang bagi industri fashion lokal untuk menciptakan katalog digital yang lebih canggih dan mudah dicari oleh konsumen.
Dengan keakuratan tinggi dan kemampuan adaptasi, teknologi ini bisa menjadi jembatan antara dunia fashion dan teknologi masa depan.
Penelitian ini membuktikan bahwa AI tak hanya soal robot atau mobil tanpa pengemudi, tapi juga bisa jadi bagian dari dunia gaya dan kreativitas manusia.
Siapa sangka, kini komputer pun bisa “paham” fashion seperti manusia! (KT)
