JagoSatu.com - Para peneliti Apple baru saja mengungkap sesuatu yang cukup mengejutkan di dunia AI: model AI tingkat lanjut mereka yang disebut Large Reasoning Models (LRM) ternyata bisa mengalami "kegagalan akurasi total" saat menghadapi masalah yang rumit. Yang lebih parah, model ini bahkan lebih buruk dari AI standar pada tugas-tugas yang lebih sederhana. Jadi, bisa dibilang, AI tercanggih kita pun bisa benar-benar nge-hang saat menghadapi tantangan berat.
Studi tersebut menemukan bahwa LRM ini "mengurangi upaya penalaran mereka" ketika hampir crash, yang menurut Apple "sangat mengkhawatirkan," seperti dilansir oleh The Guardian. Ini jelas menimbulkan pertanyaan serius tentang persaingan sengit industri AI untuk mencapai Artificial General Intelligence (AGI). AI ini benar-benar menyerah saat keadaan menjadi sulit? Wah, itu bukan masa depan super-cerdas yang kita impikan selama ini!
Model-model ini ternyata boros daya komputasi pada masalah-masalah sederhana, lalu malah mencari solusi yang salah pada masalah yang sedikit lebih rumit. Bahkan, untuk tingkat kompleksitas yang lebih tinggi, model tersebut benar-benar gagal total, meskipun sudah diberi algoritma yang tepat untuk menyelesaikannya. Jadi, bukan cuma tidak efisien, AI ini bisa benar-benar kehilangan arah pada masalah yang seharusnya bisa mereka tangani. Ini kayak PC gaming kalian yang tiba-tiba force close pas lagi main game AAA padahal spesifikasinya udah dewa!
Pakar Apple menyebut fenomena ini sebagai "keterbatasan skala fundamental." Makalah ini menyimpulkan bahwa pendekatan yang ada saat ini mungkin "menghadapi hambatan mendasar terhadap penalaran yang dapat digeneralisasikan," dikutip oleh The Guardian. Model-model top seperti Gemini Thinking milik Google dan o3 milik OpenAI juga sudah diuji. Kelihatannya, AI saat ini mungkin menemui jalan buntu dalam kemampuannya untuk benar-benar bernalar dan menggeneralisasi, yang berpotensi jadi "jalan buntu" untuk pengembangan AGI.
Gary Marcus, seorang skeptis AI terkemuka, menggambarkan makalah Apple ini sebagai "cukup menghancurkan." Ia berpendapat, "Siapa pun yang menganggap LLM (Large Language Models) adalah jalur langsung menuju AGI semacam itu... sedang membohongi diri sendiri." Makalah ini secara telak menepis anggapan bahwa AI saat ini adalah jalan pintas untuk menyamai kecerdasan manusia. Ini semacam reality check yang memang sangat kita butuhkan di tengah hype AI yang begitu besar.
Gimana nih menurut kalian, tech enthusiast? Apakah temuan Apple ini bikin kalian jadi lebih realistis soal masa depan AGI, atau justru makin penasaran bagaimana para developer AI akan mengatasi bottleneck ini? (tmtiwow)
Editor : Toar Rotulung