Jagosatu.com - Dunia pendidikan terus berkembang seiring hadirnya teknologi kecerdasan buatan yang kini mulai dimanfaatkan untuk membantu mahasiswa menentukan topik penelitian yang sesuai.
Penelitian yang dipublikasikan dalam COGITO Smart Journal Vol 10 No 1 Juni 2024 membahas pengembangan sistem rekomendasi topik skripsi berbasis web untuk mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer Universitas Klabat.
Penelitian ini dilatarbelakangi oleh kenyataan bahwa banyak mahasiswa kesulitan memilih topik skripsi karena bingung dengan minat, nilai mata kuliah, dan keterbatasan referensi.
Menurut peneliti, kecerdasan buatan atau Artificial Intelligence adalah teknologi yang mampu meniru cara berpikir manusia sehingga bisa digunakan untuk membantu pengambilan keputusan.
Dalam penelitian ini, teknologi AI yang digunakan adalah Deep Learning yaitu metode pembelajaran mesin yang bekerja menyerupai jaringan saraf otak manusia.
Deep Learning memungkinkan sistem mengenali pola dari data nilai mata kuliah dan minat mahasiswa untuk menghasilkan rekomendasi yang relevan.
Selain itu, sistem ini juga memanfaatkan Generative Language Model yaitu model bahasa yang mampu menghasilkan teks baru berdasarkan data yang telah dipelajari.
Model bahasa yang digunakan adalah GPT 3 yang dikembangkan oleh OpenAI dan dikenal mampu menghasilkan teks yang terlihat alami seperti tulisan manusia.
Baca Juga: Chip Lokal Keok, Tiongkok Terpaksa Impor Nvidia H200 Meski Mahal
Menurut penelitian di COGITO Smart Journal sistem ini dirancang untuk memberikan rekomendasi topik skripsi yang bersifat personal dan sesuai dengan kemampuan akademik mahasiswa.
Mahasiswa diminta memasukkan nilai mata kuliah inti serta menjelaskan minat penelitian mereka dalam bentuk teks sederhana.
Data tersebut kemudian diproses menggunakan Semantic Search yaitu teknik pencarian yang memahami makna kata bukan sekadar mencocokkan kata kunci.
Semantic Search membantu sistem menemukan topik penelitian yang paling sesuai berdasarkan makna dan konteks dari minat mahasiswa.
Sistem ini juga menggunakan Prompt Engineering yaitu cara menyusun perintah yang tepat agar AI dapat memberikan jawaban yang akurat dan mudah dipahami.
Dalam proses pengolahan data sistem memanfaatkan Vector Database yang berfungsi menyimpan data dalam bentuk vektor agar pencarian menjadi lebih cepat dan tepat.
Peneliti memilih ChromaDB sebagai basis data vektor karena bersifat ringan dan cocok untuk aplikasi kecerdasan buatan.
Selain itu sistem juga menggunakan MySQL sebagai database utama untuk menyimpan data pengguna seperti akun nilai dan riwayat rekomendasi.
Pengembangan sistem dilakukan menggunakan metode Rapid Application Development atau RAD yang menekankan proses cepat dan perbaikan berulang.
Metode RAD dipilih agar sistem dapat diuji langsung oleh pengguna dan diperbaiki berdasarkan masukan mahasiswa.
Hasil pengujian sistem dilakukan menggunakan metode Black Box Testing yang fokus pada fungsi tanpa melihat kode program.
Menurut hasil pengujian semua fitur utama seperti login input nilai rekomendasi topik dan riwayat pencarian berjalan dengan baik sesuai harapan.
Peneliti menyimpulkan bahwa sistem ini mampu membantu mahasiswa mengurangi kebingungan dalam menentukan topik skripsi.
Sistem rekomendasi ini juga dinilai memiliki potensi besar untuk dikembangkan lebih lanjut agar mendukung lebih banyak bahasa dan data penelitian.
Ke depan teknologi seperti ini diharapkan dapat menjadi pendamping mahasiswa dalam proses akademik sehingga waktu dan tenaga bisa digunakan lebih efektif.
Penelitian ini menunjukkan bahwa pemanfaatan AI dalam pendidikan bukan lagi sekadar wacana tetapi sudah bisa diterapkan secara nyata di lingkungan kampus. (KT)
Editor : ALengkong