WOW 97% Akurat! FRAX, Inovasi Mahasiswa Universitas Klabat dalam Deteksi Fraktur X-Ray
Jagosatu.com - Fraktur atau patah tulang masih menjadi masalah kesehatan serius di seluruh dunia.
Menurut data WHO, ada sekitar 440 juta kasus fraktur setiap tahun di seluruh dunia.
Di Indonesia, Kemenkes mencatat ada sekitar 500 ribu kasus fraktur pada 2021, sebagian besar akibat kecelakaan lalu lintas.
Kondisi ini menunjukkan perlunya inovasi dalam deteksi cepat dan akurat.
Sekelompok mahasiswa Universitas Klabat menjawab tantangan ini dengan menciptakan FRAX.
FRAX adalah sistem berbasis kecerdasan buatan untuk menganalisis gambar X-Ray fraktur tulang.
Sistem ini menggunakan pendekatan transfer learning, yaitu teknik melatih ulang model AI yang sudah pernah dipakai di dataset besar.
Tujuannya agar model bisa lebih cepat beradaptasi pada data medis yang lebih spesifik.
Dalam penelitian ini, mahasiswa Unklab menggunakan tiga model AI populer: ResNet101, EfficientNetB3, dan DenseNet201.
Ketiga model ini dikenal handal dalam mengenali pola rumit pada gambar medis.
Dataset yang dipakai berasal dari Kaggle dengan 1.129 gambar X-Ray yang dibagi dalam 10 jenis fraktur tulang.
Jenis fraktur itu meliputi hairline fracture, spiral fracture, hingga comminuted fracture.
Hasilnya mengejutkan, FRAX mampu mencapai tingkat akurasi hingga 97,32%.
Angka ini setara dengan tingkat ketepatan dokter dalam membaca X-Ray fraktur.
Lebih menarik lagi, FRAX tidak hanya memberi hasil klasifikasi, tapi juga visualisasi.
Dengan bantuan Grad-CAM, sistem ini menyoroti bagian X-Ray yang dianggap penting oleh AI.
Artinya dokter bisa tahu alasan sistem memberikan hasil tertentu, sehingga lebih transparan.
FRAX juga dilengkapi dengan Large Language Model (LLM) Gemini untuk memberi penjelasan tekstual.
Penjelasan ini membantu dokter memahami hasil analisis dengan bahasa yang lebih mudah dipahami.
Sistem ini bahkan sudah dibuat dalam bentuk aplikasi web berbasis Flask.
Dokter bisa langsung mengunggah gambar X-Ray, lalu sistem akan memberikan prediksi jenis fraktur beserta penjelasannya.
Menurut hasil uji coba, FRAX terbukti stabil dan konsisten dalam berbagai skenario pengujian.
Inovasi ini diharapkan bisa membantu tenaga medis dalam mempercepat diagnosis fraktur.
Jika dikembangkan lebih lanjut, FRAX berpotensi menjadi alat bantu diagnosis yang bisa dipakai di rumah sakit.
Dengan kombinasi AI, transfer learning, dan XAI, FRAX membuka jalan baru dalam dunia analisis citra medis.
(ed)
